สมัครสมาชิกวันนี้

  • Silver
  • สมาชิกระดับ Silver
  • ฟรี
  • สามารถเข้าถึงข้อมูลข่าวสารขั้นพื้นฐานได้
  • ข้อมูลผู้ประกอบการต่างประเทศ
  • ข้อมูลสถิติในประเทศและต่างประเทศ
  • มาตรการทางการค้าระหว่างประเทศ
  • กฎ ระเบียบ นโยบายในประเทศ
  • เทคโนโลยี และงานวิจัย
  • สมัครสมาชิก
Our Blog
Read the Latest News

จากการศึกษาของนักวิจัย MIT (Massachusetts Institute of Technology)

เพื่อควบคุมรถยนต์อัตโนมัติให้เดินทางผ่านทางแยกต่าง ๆ อย่างราบรื่นที่สุด โดยใช้วิธีการทำ Machine-learning ซึ่งตั้งเป้าให้รถยนต์ทั้งประหยัดพลังงานสูงสุด และเดินทางถึงที่หมายให้เร็วที่สุดไปพร้อม ๆ กัน ทีมนักวิจัยได้ระบุว่า ผลลัพธ์จากแบบจำลองที่มีทางแยกนั้น รถยนต์ที่จำลองการใช้ระบบควบคุมจะเชื่อมต่อกับสัญญาณไฟ และจะพยายามไม่ลดความเร็วจนหยุดนิ่งขณะที่จอดติดสัญญาณไฟแดง ซึ่งทำให้รถยนต์ดังกล่าวสามารถออกตัวไปได้เร็วกว่ารถยนต์ที่จำลองการขับของมนุษย์ ซึ่งได้ผลลัพธ์เป็นที่น่าพึงพอใจกับการที่สามารถเพิ่มความเร็วเฉลี่ยของรถยนต์บนถนนได้ถึงร้อยละ 20 และลดปริมาณการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ ได้ร้อยละ 18 ตั้งแต่มีรถยนต์ขับขี่อัตโนมัติบนท้องถนนเพียงร้อยละ 25 ที่ใช้ระบบควบคุมนี้เท่านั้น

ที่มา : https://autotech.news/artificial-intelligence-to-help-autonomous-vehicles-avoid-idling-at-red-lights/ วันที่ 20 พฤษภาคม 2565

Do You Have a Tip or an Idea for a Story? Tell Us About It.

About Xenon

Xenon is available for purchase or part of a club membership from RocketTheme, inclusive of the RocketLauncher, template and addons.

Subscribe Here

Subscribe to our newsletter and stay updated on the latest developments and special offers!

ศูนย์สารสนเทศยานยนต์

ติดต่อ ศูนย์สารสนเทศยานยนต์ สถาบันยานยนต์

อาคารสำนักพัฒนาอุตสาหกรรมรายสาขา (สพข.) ซ.ตรีมิตร กล้วยน้ำไท ถ.พระรามที่ 4 แขวงคลองเตย เขตคลองเตย กรุงเทพฯ 10110
โทรศัพท์: 0-2712-2414 ต่อ 6443
email : aiu@thaiauto.or.th